Витоки бейсбольної аналітики: Статистична революція

Термін "SaberMetrics" - поєднання "Saber" (від Товариства американських досліджень з бейсболу, або SABR) та "метрики" - вперше ввів дослідник бейсболу Білл Джеймс у 1980 -х. Джеймс здійснив революцію в тому, як люди думали про бейсбол, представивши передові статистичні дані, що виходили за рамки основних категорій, таких як середній показник та заробляв середній показник (ERA). Його робота, яка розпочалася як самовиданий інформаційний бюлетень, вводила такі ідеї, як відсоток на основі (OBP), відсотковий відсоток (SLG) та концепція перемог над заміною (війна). Ця статистика дала більш точну та всебічну картину цінності гравця, що призводить до зміни парадигми в бейсбольній аналітиці.

У той час як Білла Джеймса часто приписують піонерство сучасної епохи бейсбольної аналітики, лише до початку 2000 -х років справжня сила аналізу даних почала пронизувати бейсбол вищої ліги (MLB). У 2003 році публікація книги Майкла Льюїса Moneyball привернула широку увагу до вартості SaberMetrics. Книга, яка згодом була адаптована до фільму, хронізувала зусилля з легкої атлетики в Окленді щодо використання даних та статистичного аналізу для створення конкурентної команди за обмеженим бюджетом. Успіх команди у використанні цих поглядів для перевершення заможних конкурентів довів, що бейсбол знаходиться на межі революції.

Перехід до прийняття рішень, керованих даними

У роки після публікації Moneyball Analytics почала брати участь у командах MLB. Більше не були команди, що покладалися виключно на традиційні розвідні звіти чи інтуїцію гравця, щоб приймати рішення щодо торгів, проектів та побудови лінійки. Натомість такі команди, як Бостон Ред Сокс та промені Тампа Бей, прийняли передовий аналіз даних, щоб керувати своїми стратегіями бейсболу. Ці команди розуміли, що дані можуть забезпечити перевагу, що дозволяє їм приймати більш обґрунтовані рішення, оптимізувати ефективність гравця та отримати конкурентну перевагу.

Одним із найпомітніших наслідків аналітики на бейсбол був те, як команди почали підходити до придбання гравців. Перед появою вдосконалених показників команди часто покладаються на традиційні статистичні дані, такі як середній показник, домашні пробіжки та ІРБ, щоб оцінити нападників, або епоху та перемоги для глечиків. Однак SaberMetrics представив новий набір показників, таких як війна, яка дозволила командам краще оцінити загальну цінність гравця, що враховує як образливі, так і оборонні внески.

За допомогою цих нових розумінь команди почали зосереджуватися на придбанні недооцінених гравців, які відзначилися в районах, які раніше не помічали. Гравці з високими відсотками на основі або глечиками з сильними співвідношеннями прострілу та прогулянки стали дуже бажаними. Ця зміна в тому, як оцінювались командами, також призвели до змін у переговорах контрактів, а команди стають все більш усвідомленими щодо довгострокового фінансового впливу придбань своїх гравців.

Advanced Technology: Зміна гри на полі

Незважаючи на те, що SaberMetrics мав глибокий вплив на поле, технологія відіграла не менш важливу роль у формуванні стратегій бейсболу. Інновації, такі як відео -аналіз, системи відстеження радіолокаційного відстеження та носячі пристрої, дозволили тренерам, гравцям та аналітикам відстежувати продуктивність способами, які раніше були немислимими.

Однією з найбільш широко використовуваних технологій в бейсболі є statcast , високотехнологічна система, яка відстежує кожен рух на полі. Statcast використовує комбінацію камер та радіолокатора для вимірювання широкого діапазону показників, включаючи швидкість спринту гравця, швидкість виходу кулі, кут запуску і навіть те, наскільки далеко розташований бойовик. Ці показники дозволяють командам отримати уявлення про все, від механіки гойдалки тіста до діапазону бойовика, надаючи тренерам та менеджерам рівень інформації, який допомагає оптимізувати прийняття рішень у грі.

Інтеграція Statcast призвела до ряду захоплюючих тенденцій у бейсболі. Одним із найпомітніших є зростаючий акцент на удари потужності та так званому "обертанні кута запуску". Орієнтуючись на удар по м'ячу під оптимальними кутами запуску, гравці можуть генерувати більше домашніх пробіжок та додаткових хітів. Цей зсув у удари філософії призвело до збільшення страйків та домашніх пробіжок - звичайно називалося «трьома справжніми результатами» - але це також змінило те, як команди оцінюють потенціал тіста. Замість того, щоб зосередитись виключно на швидкості контактів, команди тепер цінують здатність гравця керувати м'ячем з силою та точністю.

Крім того, глечики сприйняли нові технології для покращення їх роботи. Одним з найпопулярніших інструментів сучасного арсеналу пітчінгу є трекмен , система, яка відстежує швидкість кроку, швидкість спіну та рух кроку. Використовуючи ці дані, глечики можуть налагодити свої поставки та внести коригування їх вибору кроку на основі зворотного зв'язку в режимі реального часу. Наприклад, глечик може відрегулювати швидкість віджиму на своєму фастболі, щоб генерувати більше руху або змінити траєкторію їхніх розривних майданчиків, щоб обдурити нападників.

Вплив аналітики на командну стратегію

Інтеграція розширеної аналітики не тільки змінила те, як оцінюються гравців, але й трансформували командну стратегію під час ігор. Зараз менеджери та тренери покладаються на дані, щоб керувати рішеннями про все, від обертання пітчингу до оборонного позиціонування.

Однією з найбільш значущих змін у командній стратегії було зростання "зміни". Оборонний зсув - це тактика, в якій польові розташовані на основі тенденцій тіста, як визначено за допомогою аналізу даних. Наприклад, якщо тісто потрапляє переважно в сторону, оборонна команда може перемістити короткий зупинку в правій частині пристосування і поставити другого базового з лівого боку. Цей зсув позиціонування збільшує шанси отримати виїзд шляхом стратегічного позиціонування полярів, де м'яч, швидше за все, потрапить.

Інша сфера, де аналітика вплинула, - це те, як команди обробляють свої глечики. Зміни пітчінгу, управління КПЗ та поєдинки визначаються з урахуванням даних. Наприклад, замість того, щоб покладатися на інтуїцію менеджера, щоб вирішити, коли залучити пітчер на допомогу, команди тепер використовують дані, щоб визначити, який глечик має найбільшу ймовірність успіху в даному поєдинку. Це призвело до збільшення спеціалізованих ролей у межах бичків, таких як "відкривача" - глечик, який розпочинає гру лише на один -два подачі, перш ніж передати м'яч більш традиційному стартеру чи полегшеному глечику.

майбутнє бейсбольної аналітики

Використання аналітики в бейсболі все ще розвивається, з новими технологіями та розуміннями постійно формувати гру. Надалі, ймовірно, що дані стануть ще більш невід'ємними для спорту. По мірі того, як машинне навчання та штучний інтелект (AI) продовжують просуватися, команди матимуть доступ до ще більш досконалих моделей прогнозування продуктивності гравців та оптимізації стратегій.

Крім того, оскільки все більше міжнародних гравців вступають у лігу, використання аналітики, ймовірно, розшириться, щоб включити більше глобальних наборів даних. Командам потрібно буде адаптувати свої стратегії для врахування унікальних стилів гри, які походять з таких країн, як Японія, Південна Корея та Домініканська Республіка.

Зрештою, хоча Analytics змінила спосіб відтворення бейсболу, вона також посилила насолоду від гри для шанувальників. По мірі того, як шанувальники більше займаються передовою статистикою та аналізом, керованим даними, спорт продовжить залучати нове покоління глядачів, які цінують складність та глибину, яку аналітика приносить у гру.

На закінчення, зростання аналітики в бейсболі призвело до значних змін, перетворивши все, від того, як розвідники команд та оцінюють гравців до того, як керуються та грають ігри. Оскільки технологія продовжує вдосконалюватися, і дані стає ще більш інтегрованою в гру, бейсбол буде продовжувати розвиватися способами, які зберігають спорт свіжим та захоплюючим. Для шанувальників ця нова епоха бейсболу означає більш глибокі уявлення, більш захоплюючі ігри та зовсім новий спосіб випробувати проведення часу Америки.